BOB半岛体育：这个回答从15年一直写到19年，已经算是送走了一届学生了，希望你们看完之后，还能记得回来批评学长我几句，哪里讲的不对，哪里说的有出入。
//2015.09.13 ：有小更新：建议你参加的一些比赛，比赛与课程的联系。
//2015.09.12 ：课程体系图有小修改、内容更新到：2.1如何预习高数
//--------------------------- 原文 ---------------------------------------------今天有好些人邀我答这个题，才想到现如今已经是开学季了，我觉得我有必要把自己进入自动化行业的一些事情向大家倾诉一下，你们就暂且，当个乐子看吧。我本科不是什么好学校，自动化也不是我校的强势专业，我本人学习也不咋地，我自认为大学三年中，自己还是个彻头彻尾的失败者。不过有人说，成功者的经验一般难以复制，但是失败者的陷阱却可以避免。我就腆着脸讲讲，成功他妈给我的经验吧。//我去年给我专业大一学弟学妹们这么讲过，他们平均分全院第一说明我这么讲还是有效的，现在我把它整理好升个级放在知乎上，等打脸。
我列一个重要性排序。如果你想在自动化道路走下去，学习时间应该占到你总时间（加睡觉）的30%以上。尤其是大一。
至于要不要加入学生会参加比赛和社团的，你都要根据自身情况，在保证成绩（以会做所有课后题为及格线%）的前提下，自己决定。
每个学校都会针对新生修订一个专业性的培养方案。我认为这应该是每个学生都要好好研习的，这不仅仅是你整个本科阶段的学习指导，更是你能够合理安排时间，分配计划的葵花宝典。
每个学校的自动化培养方案都不尽相同，这是根据自己学校的教师水平、资金水平、科研水平综合考量的结果，因此在我看来，本校的本科生培养方案基本都是略低于你的智商水平的。所以，
如果你想学好自动化，完成本校本科生培养方案的要求，应当是你的最低目标。如果你想学好自动化，我想你应该找一个高级的目标好努力。咱们就找清华吧。1.0 先放个开胃小菜，学姐寄语
下面我们翻开清华大学的2009级自动化专业本科培养方案2009级自动化专业本科指导性教学计划。对比你们自己的培养方案，你会看到些许不同。
比如，你们的高等数学A1A2，在清华大学被分成了《一元微积分》《几何与代数》《多元微积分》另外有新添了《离散数学》《工程图学基础》《高等微积分》《数理方程》《随机数学》等等。
专业课比咱们多的倒是不多，其实这也反映了咱们自动化至于整个工科的一个特别注意的地方：数学。请记住两句话“数学是工科之母”、“学自动化本质就是研究数学”另外我要强调的是，请注意大学学习和高中学习的区别。那就是，高中学习只有九门课，而大学学习，你可以在培养方案里看到，“尼玛怎么这么多课”。高中学习，前面没有认真听你可以补回来，大学么，尤其是自动化，
注2：手机看不到高清图，请登录网页版注3：欢迎补充课程或者提供你们学校的本科生培养方案给我注4：还有些课程没加上，比如射频电路、导航制导与控制（北理工）。我们学校还学EDA技术、PLC有一点需要注意一下，就是学习自动化，你在上图中可以看到三个加粗加大黑体课程，我称之为：
自动化专业主干基础课程。先学高数，再学电路，再学原理。三门课学好学扎实，你就可以横扫天下课程了。如果再把英语学的棒棒哒，你可以直接考研究生都没啥问题了。四年学四门课，想想就很easy。今天我就先重点讲一下怎么学好的问题
数学，电路，自控。三门课程有一个共同点，就是都是考研课程。高数考研必考，自控和电路，清华大学自动化系以电路为专业课，另外我记得东南大学等学习也是电路为专业课，复试自控。北航、南航、浙大？、等大部分学校以自控为专业课。
由此也可以看出这数学电路自控三门课程的重要性。既然是考研课程，那就好办多，因为网上有大把的考研视频、考研辅导书、考研辅导班可供你使用。如果你觉得你的老师讲的不好（包括但不限于吐词不清、讲课混乱、丢三落四、总扯闲淡），你可以提前自学或者同步自学。但我不鼓励不上课，你其实完全可以自己学会以后在课上找老师的错误，向老师提问你的疑问等等。你还可以顺便收获老师的注目。
极限学不好，什么都白搭BOB半岛体育。所以一开学老师会把大量的时间用于讲解极限这一章，抽象，不易懂。你更应该认真学，认真做题，课后题不做两遍你对不起我写这么长的答案。下面我讲具体怎么学。第一遍，快速推进。每一章节只看第一讲，每天看一讲，用时2h，一周搞定高数上册，搞不搞下册随你意。标准：做回例题，做完课后题你肯定从第三章或者第四章开始就不会做题了。没关系，蒙也得蒙上，我要求做完没要求做会。这一遍的目的是，让你明白你学不好前面就学不会后面。让你对整个课本体系有了解。第二遍，全方位预习（没时间可省略）
今年的视频总共35讲，每讲16分钟吧。你下载后1.5倍速快放，认真听，不要停。两天听完。听完你如果觉得很头疼，头晕脑胀，说明你听进去了，而且效果不错。表面你的学习状态是很好的，也表明你有很多内容没有跟上，有一堆问题亟待解答，有很强的学习欲望。
回归课本，18讲前面很详细，可以参考。搞懂所有例题目标，做会课后题如果所有课后题你都会做
你可以尝试参加数学竞赛。利用大一的暑假或者大二的暑假，最好是大一的暑假看复习全书做复习全书做考研真题，然后参加数学竞赛。恭喜你，不出意外的话你可以拿到大学以来第一个国家级奖项了a，其实高数的课后题很简单
刘宇涵：电气工程及其自动化飘过，真的，数学没学好，后面别想学好，已被电磁场逼疯……
学习：教材 清华大学《电路原理》江集光著这本书我认为写得比邱关源老师的更容易理解2.3 自控
我特别喜欢老卢这个回答关于自控的内容我感觉不错如何学习自动化专业？ - 慕少艾的回答
大学总有种感觉，自动化就是给国内各种比赛预备的。飞思卡尔智能车、robo cup机器人大赛、电子设计大赛、各省级和机器人大赛、航行器大赛、飞行器大赛、旅游机器人。。。。。我简单介绍几个比赛，你会用到的课程，或者学习了这些课程会对你的比赛大有帮助。首先，做比赛你绕不过的就是C语言。无论是51、STM32、Frescale系列都要用C语言。所以学校的c语言课、c语言实验你是万万不可以缺席的。
好多同学当初甚至现在都还觉得学习学校的课程没啥用。甚至觉得不学都没问题。但是却都忽视了一点，就是咱们自动化开设的课程若是没有用处，开它做什么呢？骗你学费？
单独再强调一遍：升级路线图里，凡是我加粗的课程，你都必须学好，这是最低要求凡是学校开设的课程，没有没用的，你都有义务学会，不然对不起你的学费。我列举几个重要的比赛吧B正文数学竞赛：建议大一暑假参加。准备高数数学建模比赛：建议大一暑假参加。准备高数、C语言、MATLAB飞思卡尔智能车竞赛：建议大二参加。准备自控、运动控制原理、计算机控制系统。C语言大学生电子设计大赛（电源组）：建议大二暑假参加。准备电路、电力电子技术、AD软件大学生电子设计大赛（控制组）：建议大二参加。准备自控、单片机原理微机原理、计算机控制系统。学习使用STM32单片机Robo Cup机器人大赛：类别比较杂，但工程类项目、涉水项目都比较水。建议大一就去玩玩。PS：其时我觉得只有进了电赛和飞思的国赛才不水，你能看到真正有技术的人。自己学校办的比赛什么的就不要参加了吧，纯属浪费时间，拿到的奖状也没有什么卵用。院级社团级的就更逗了。参加的话有个校级比赛玩玩就好，花费时间不要超过2周的课余时间总和。
现在很多有些的大学，比如电子科技大学，清华北大BOB半岛体育，中科大，他们的电子类专业的教育水平已经远远超过全国性电子类比赛了。例如电子科技大学根本不屑于去参加飞思卡尔智能车。而一般的一本学校还在为冲出省赛进入全国赛而发愁。如果你的学校是好学校，请紧跟你老师的步伐，积极参与老师的项目。如果你的学校不怎么样，你可能需要去紧跟名校的步伐，积极打入名校内部。
。你不知道自动化未来要干什么，你不知道学这些破玩意儿有什么用，因为相比而言，还是躺在床上看个小说追个韩剧更有收获感一些。
有些人有老师的指导，老师告诉他你做这个东西做好了，来读我的phd可以继续搞，搞好了可以推荐你去xxx工作。
有些人有家长指导，家长告诉他我的xxx在xxx工作，xxx方面很有前途。
有些人有兴趣引领，觉得机器学习很好玩，觉得自己写飞控很好玩，觉得控制算法很好玩。我要搞一套系统，丰富他的功能，提升他的性能。
我说你无知，你不要感到伤心，因为这个世界上所有人都很无知。而同时，相比于其他的困难，无知是最最最容易克服的。
这个书是广义的，逛论坛，参与高级的讨论，学习课本知识，学习专业相关知识。都是可以让你摆脱无知的方法。只是这种方法，相比于有个人专门指导你会见效很慢。
。你知道稀疏矩阵，希尔伯特空间吗，你知道香农定理是什么意思吗，你知道怎么开发FPGA吗，你知道Cortex M0,M3,M4,M7有什么区别吗？你用过PID吗知道PID能干什么吗知道怎么整定PID吗？
我硕士期间就非常非常的迷茫，因为我不知道自己喜欢干什么，能干什么。但我知道我要干什么：
把所有能学的都学一遍。我从最小的电子价带和MOS门的原理学起，到数字系统（SV+FPGA）的设计，CPU（MIPS）的设计，到控制到信息论到通信理论（CDMA,OFDMA,MIMO..）到机器学习。我学了C++ C# Pyton 开发了好几个UWP软件。
讲真话，我现在还是不知道自己要干什么，但对于目前的我来说，这是唯一的也是最好的方法了，起码比啥都不干强，起码我学的知道的比别人多。
你要坚定信念，这个信念是什么呢，多学习。不管你现在觉得它有没有用，如果你想看韩剧，就先把这个习学了。多去找你的教授问问题，因为他不经意间的一句话就可以让你醍醐灌顶。跟你的舍友讨论学术，别老说八卦。
当你把时间都用来学习了，把精力都着眼于“学会面前这本书”，“解开笔下这个题”，“写出面前这个程序”的时候，你就不会考虑迷茫不迷茫的问题了。
大一大二的你可能意识不到，专业方向的选择很可能不是取决于你喜欢什么，而是取决于你哪门课学的好。
控制方向，以自动控制原理为核心，现代控制理论为嫁衣，高等数学复变函数线性代数为祖父母。这几门课如果你学的不好，你会选这个方向吗。
信号处理方向，高数，复变函数，信号系统这几门课学不好，你会喜欢这个方向吗。
人工智能方向，人工智能，博弈论，数论，概率论，编程能力还可能有数据结构数据库c++计算机三级。
所以你现在好好学习，到了大三自然知道你想要干什么。当然如果你门门满分，觉得自己啥都能干的话，也有可能不知道喜欢什么。这总比这看看那看看觉得那条路都充满艰辛要好得多。
GPA 3.0-3.3，平均分80%-85%，各种比赛奖状拿到手软的，通常被称为大神。毕业后可能会后悔没有好好学习措施很多机会。
GPA 3.7+，平均分90+，没啥比赛的，一般被称为学霸，毕业后可能会后悔没有参加过啥比赛，措施良机。
GPA3.7+,平均分90+甚至95，各种比赛奖状多多的，这是神级的存在，一般一个专业最多1个。毕业后也许会后悔大学没有好好玩。
另外还有一批普通人（包括在学生会有发展的，在其他事业上有发展的，很厉害但是不纳入讨论了，我们的讨论是学术向的），和一批GPA3.0-，平均分75%下的学渣。
然而很可惜，国内的高压环境可能确实不适合女生，尤其是工控领域的。一般而言，自动化的女生会选择这几个方向。
控制：专门搞数学，搞理论。平时用matlab跑仿真，如果鲁棒性好了就记录下这个控制系统，然后用繁杂的公式和数学计算砸晕期刊编辑和评审。常见于各大学。
模式识别：也是搞数学的，现在深度学习大热的情况下有偏机器学习和人工智能的倾向。比较适合女生，平时用matlab跑仿真，如果精确性提高了，模型变小了，训练时间缩短了，就记下这个trick，然后用这个百分之零点几的提升作为成果发个论文。
如果数学不好的，比如我，就去码代码。嵌入式方向的，或者转到cs的都有。不过相对而言，码代码还是个比较累的活计
毕竟，咱们自动化是个大专业，下辖电气自动化，机械自动化，农机自动化，信息自动化，办公自动化（玩笑）
作为学生，需要把电脑从家里背到学校背到实验室背到教室图书馆，所以你至少需要一个笔记本。
如果预算充足的话，在宿舍放一个台式机，再买个office365，上网卡，你就可以无缝衔接的各处办公了。
作为一个需要写代码查资料的学生，你可能需要大一点的屏幕，如果18inch的外星人超出预算的线k，或者买一个便携屏幕，当然便携屏幕只是因为能用笔记本pd供电，他的成像素质、价格和重量都让人觉得无处吐槽。
另外如果你想用笔记本做课堂笔记的线inch 的 new surface book2 可以兼顾笔记本-主力本-平板的功能。当然另外买一个12inch 的Ipad pro也会给你的学习生活带来极大的乐趣。三星的NOTE9，和即将发售的note10也是一个体验极佳的笔记设备。再配备一个surface studio放在宿舍，可以方便的阅读和批注各种文档。使用苹果的手机，可以方便你更加专注于自己的事情而不是为安卓的卡顿头疼。最后买一个office365，使用OneDrive沟通你的各种设备。你将获得这个世界上最棒的学习体验。
当然如果没什么预算的话，我身边很多同学本科完全没有带过电脑去学校，很多同学一个MacBook只用于写写word填填表格，你买一个ipad pro再加个键盘足以应付大多数的事情。有的同学每年换一台电脑，有的同学一个神舟笔记本一直用到博士，并非没钱买，而是对电脑的更新换代没什么追求。
学校都有机房，实验室也有电脑，你买了电脑固然可以方便的在宿舍解决问题，但四年大学生活，这个电脑也可能让你宅在宿舍哪里都不去。当然随着智能手机的发展，电脑的宅影响力可能日趋弱于手机的宅力。但电脑总归是个一般不常用的设备。
处理器i5以上，内存8g以上，硬盘240gb以上，别买机械硬盘防止摔来摔去搞坏掉。这样的一台电脑足以完成各种课程实践训练。我的Y470擦擦灰，照样能陪我再走一次本科四年，只不过对我这样的极度追求科技潮的人来说，会不怎么爽罢了。
图片链接：《大话自动化:从蒸汽机到人工智能》([加]晨枫)【简介_书评_在线阅读】 - 当当图书
很多人说自动化杂而不精，但是自己应当广泛涉猎，有所专长。我先整理一下THU自动化系课程安排（摘自选课指导）：
-大学物理B(1)、大学物理B(2) // 力学、热学、电磁学、光学、量子物理
以上应该涵盖了绝大部分课程，其中加粗标出的部分是我认为对于自动化学生来说最重要的课程，最能体现自动化学生竞争力的。不管以后希望从事哪一方面的研究或工作，这些课程都是最基础的。对于这些课程怎么学，那就是见仁见智了，每一个课程的学习都能新开一个回答的……
，数学是前提；第二是电路，电路是基础；第三是控制，控制是核心。然而上面仅仅是一个自动化学生的基本要求，如果要摆脱杂而不精的困境，就应当自己找一个方向深入一些。我们系里提供了大量的专业限选课和专业任选课，其实就给大家提供了一个选择的机会。对于我来说，我选择了计算机视觉、机器学习作为我的发展方向，所以重点学了这些课程：
学好自动化还有很多方向可以发展，深入其中一个方面对于研究生阶段非常有好处。例如：
综上，如果想要学好自动化，把握住之前加黑的课程，以及自己感兴趣的方向就很好了！
自动化是一个交叉学科，可以说涉及到电子信息、计算机、机械这三大专业领域，万金油专业，方向很多，具体走什么方向还得看自己的兴趣吧。需要花时间去了解、去摸索，也需要多思考。
本人就说一说如果让我重读大学，我会怎么安排大一大二！这只能作为一个参考吧。
首先说明一点：上了大学，选择了读工科，就要做好吃苦四年的心理准备，想要学好专业知识、使自己更强大更有竞争力，你一定不可能有舒服日子过。高中老师说“上了大学就轻松了”是我们这一生中听过的最大谎言之一，也是最有误导性的一句话之一。
如果学校有推免资格，就好好学习，考一个高绩点，再争取多做一些项目、比赛或发paper等，努力拿到推免资格，别在大一大二就满脑子想着要怎么考研。当然读研不是唯一的出路，我身边也有同学现在本科毕业找到了很好的技术岗、研发岗。但我个人感觉像电子信息类专业的学生如果是想做技术性工作或者研究工作，有机会还是继续深造一下会好一些。但是不要随大流，不要看别人考研自己也跟着考研，没目的的考研就是在浪费时间。
，“万物皆数学”，对工科生来讲数学真的太重要了，对自动化专业的学生来说就更重要了！课程学到后面你就会觉得学自动化就是在学数学用数学。自控就是微积分，现控就是线性代数，过控就是在搞数学建模。所以大一把数学基础
打扎实，书上的题多刷几遍，也可以刷一刷吉米多维奇（绿皮的精选版，好像是山东的啥出版社，反正某宝有）。去参加数学竞赛，通过数竟把数理基础打扎实，也可以结识一群志同道合的人。个人觉得数理思维还是得多练习才培养得起来，当然也得多思考多总结，一味埋头刷题是愚蠢的行为，要知道“数学的本质是思维技巧”。然后就是学英语 （忍不住流泪！！！），学英语就是要坚持吧，长期坚持！！！学会总结一套适合自己的方法。
的去试试水，努努力，搞个奖，国家级二、三等奖只是校内竞争，机会还是很大的，还能敦促自己好好学英语呢！知乎上也挺多介绍英语学习经验的文章，还是很多挺不错的，自己可以借鉴借鉴。再一个就是四六级，就一句话“能考多高就多高”，不管是工作还是推免、考研这个证书还是很有含金量的。我之前参加夏令营和推免面试的时候，看到一些同学除了成绩好外就只有一个高分六级，但是面试的时候还是挺有优势的。做科研搞技术还是以英文资料为主。可以分享一下我实验室研一师兄的经历：老师叫他改一下去年的一个本科生毕业论文，然后投出去。我师兄也没怎么在意这篇论文，因为内容略水，但没办法老师要发。投出去后审稿人回复内容总结一下就四字“必须大改”，师兄就改了很多（改的也很水），但他觉得没啥希望，可没想到改完之后就可以了 ，从那以后他就再也不看中文期刊论文了，然后自己慢慢体会吧......还有一个就是我同专业的一个同学，四级没过，考公的时候受到限制，心仪的岗位要求必须过四级BOB半岛体育。还有一个同学找工作的时候发现一家公司招人的时候给不同的薪资，过了六级的比过四级的基础工资多两百。一定要知道：英语这玩意能决定你发展的上限！！！数学英语的重要性我也是在大二以后进入实验室做课题之后慢慢感受到的，到现在我在硕导实验室做毕设（移动机器人运动控制方向）更加的感受到它们的重要性，有时候这两个鬼东西能往死里掐你脖子。有时候做工程项目做着做着发现很多问题到头来就是一个数学问题，当然不会涉及到太深奥的，应用级数学吧，微积分、矩阵、概率等等。而且现在很火的机器学习、深度学习啥的简单地说不就是“概率学”、“优化理论”嘛，也就“梯度下降”“贝叶斯”啥的。而英语这鬼东西是在进入课题组开始看文献开始，恨不得扇自己两耳光。特别是我大三开始学习ROS（机器人操作系统）后，有用的中文资料很少，绝大部分都是英文，入门的时候很难受，而且目前做自主移动机器人环境感知方面的研究是基本绕不开ROS的。
这些课程是后期专业课的基础，也是做很多工程项目的基础。我在开始接手硕导实验室课题的时候第一件事情就是把大物书找出来把刚体运动复习一遍。后面做机器人运动学动力学建模的时候，想更加系统全面一点掌握这些方面的东西，就着手自学《理论力学》，这门课是我们学院应用物理专业大一的基础课，我印象中好像还是大一上学期的。
，一般大一都会开门C语言吧，自己多动手敲代码。编程这东西就得自己多敲多练多思考，靠老师教是永远学不会的。学完基础知识点就找找小项目撸一撸。可以申请个github账号，找找开源项目练练，也多看看别人怎么写代码的；CSND博客也申请一个吧，没事逛逛BOB半岛体育，遇到问题可以到上面找找，虽然很多都是粘贴复制你抄我我抄你的，但还是有挺多可用；stackoverflow也搞一个，这个就看你英语能力了，不知道这是个啥的话就问一哈度娘。最后强调哈：
吧。这个比赛不仅仅是对自动化的学生来说很不错而是对所有工科的学生都很不错。对自动化的学生来讲很直接的一个体现就是对我们学习控制理论帮助挺大（自动控制原理和现代控制理论的教材一来应该就是如何对系统进行数学建模，RLC电路系统和摩擦阻尼系统是极其经典的）。每年九月的国赛去参加参加，平时花点时间学学数学模型，看看国一论文，学学常用算法。学一学MATLAB，这个对自动化的学生来说算得上是最基本的技能、工具了（对工科生来讲应该都算是要掌握的最基本的工具吧）。后面学控制理论的时候用simulink做仿真，设计控制系统。还有个美国大学生数学建模竞赛（MCM/ICM）也可以试试。大一暑假可以好好整理整理大一学的高数线代，可以看一下
这本书。也可以自学一下“离散数学”，为后面学习数据结构打打数学基础。假期也有大把时间把这一年学的c和matlab练一练，多做一些小项目，积累实践经验，比如编一些游戏啥的。我个人认为没必要在大一的时候过早接触单片机，大二以后再学也行。暑期还可以再学一学
，这比较简单，入门很快的，推荐两本书：入门篇《python编程从入门到实践》，深入篇《python基础教程》第三版。也可以看看廖雪峰的网站。学完C和Python就把计算机二级c和二级python给考了吧，虽然我个人还是比较鄙视这些证的，基本都靠刷题背题考出来的，没及格的都是没怎么准备的或者直接裸考的，考过了也没必要嘚瑟，这代表不了你会编程。但是这些证多一点没啥坏处，至少你以后的简历会好看一点。（二级python极其简单，把北理嵩天的那本书刷一遍就好了，二级python的考纲就是按照那本书来的。）
---我觉得大一能把这些学扎实，再把课程都学好考一个比较高的绩点就可以了（当然这只针对大众，大佬们看到了就当我放屁吧），然后也享受一下大学生活吧。
千万不要觉得挂科才算完整的大学，这纯粹瞎扯淡，挂了科到了大四或者大三后你肠子都要悔青。当然也不是说绩点一定要多高，
学习成绩好代表不了太多，但你必须要知道这可以在未来让你拥有更多的选择权和选择空间。还有一个就是
，做一些相关工作锻炼一下自己交际能力，处理相关工作的能力，扩展一下朋友圈，玩一玩啥的就可以了，不要花过多时间在上面。学生工作里面有很多没有营养且无意义的的东西，把学习时间投入到上面或者说把自己所有时间投入到上面是一件极其愚蠢的事。不要去期望学生工作经历在毕业求职的时候能给你带来很好的工作岗位，特别是对于想做技术性工作的同学来讲。我大一到大三都有做学生工作，但始终坚持一条底线BOB半岛体育，“不占用学习时间，也不能影响到学习”，这个学习不只是课程学习，还包括自己安排的技术学习（实验室课题、竞赛等）。学生工作在大一对我而言是锻炼自己的一些能力，大二以后就是纯粹为了让自己的简历好看一点，而且我个人感觉大二以后的学生工作对自己并没有太多锻炼，主要的还是在大一。
这两门课吧，数学英语竞赛和数学建模可以接着搞。开始学模数电，可以尝试搞一搞单片机了，一般都是用51或者arduino入门吧，
，开源的，资料特别多，我觉得更加适合入门。入门以后就可以转去学习STM32，做一些比较大的实际项目。学了单片机以后就可以把编程训练和单片机开发结合起来。学校要有搞机甲战队的可以去参加试试，应该能学到很多。电赛和飞卡也可以参加试试。但我个人还是比较倾向于找一个自己比较感兴趣的专业老师，进老师的实验室。有老师和研究生师兄的指导会更有方向，跟着实验室的项目走也能学到更多，学得更扎实。而且也有机会发paper或者申请发明专利等。特别是对于双非的学生来讲，在推免过程中最有含金量的不是电赛和飞卡的奖项，而是一篇SCI（推免的时候一篇一作SCI绝对能干趴电赛飞卡的国奖）。大二应该也都开始学自控原理和信号了吧，这都是很重要很实用的课程，好好学。自控的话要学会自己去做做仿真，也可以自己搭建一个小的控制系统，比如倒立摆。这还可以结合单片机一起学，比如做一个平衡车。信号是很头疼的一科，我觉得主要是思维原因，从时域跨到频域，一开始可能接受不了，反正我就是这样，脑子转不过来，但多花时间和精力还是可以克服的。这两门课在做一些项目的时候会用到挺多的，尽自己最大力学扎实，不要只为了期末能过或者能拿优。信号涉及到傅里叶变换、拉普拉斯变换等，这些在工程上用处都很大，所以千万别觉得没有任何用处。我现在做移动机器人方面的课题都还得时常翻一翻自控原理、现代控制理论和信号处理，我本科实验室大师兄做毕业论文课题的时候还借过我的现代控制理论，他做机器人轨迹跟踪的，用李雅普诺夫函数证明系统在设计的控制律下的全局稳定性。
了，有了C语言基础就行，可以看看浙江大学陈樾的MOOC。自学的话我觉得还是有一定难度的，但多花时间精力还是能学会的。同时也可以开始看看C++了，有了C语言基础可以直接看C++ Primer。学编程除了学基础理论知识还要多实践，不自己动手是永远学不会的，所以要花很多的时间，就尽量学吧，不是一定要在某个时间段完全学会。C++还是有很大难度的，做好长期学习的准备。顺便把二级C++也考了吧。还有一个就是可以开始学习
，入门可以看《鸟哥的linux私房菜》，后续深入可以看《Unix环境高级编程》。系统的话我推荐ubuntu。然后就是我觉得学自动化的还是往软件方向搞搞吧，时代趋势（我觉得现在自动化的到了研究生阶段基本都在搞AI）。所以可以学一些计算机方面的课程：计算机组成原理，计算机网络原理，操作系统，软件工程啥的。没必要太深入，能知道一些基本的就好。
---编程方面只说了要学C/C++，Python，MATLAB simulink，数据结构，Linux，没怎么说为什么要学这些，因为这都是我自己在做项目过程用到的，而且这也都是最主流的编程语言，在工程上应用很多的，所以学习的时候要自己去找项目实践，在实践中学习。
---两年下来要是自己愿意去努力去付出，到这个时候自己也能有想法了，自己以后该怎么搞也清楚了，所以大学后两年就朝着自己想走的方向努力吧！
低年级期间可以多找直系比较牛一点的学长学姐（学霸，技术大牛）聊聊，脸皮厚一点，向他们取取经，这可以让你少走一些弯路，还可以问问他们对专业的见解。也可以多和老师沟通交流（和专业的老师搞好关系也很重要，虽然说的好像有点不好听，但这是事实吧，这些老师能成为你以后深造或求职的时候能去利用的资源）。如果对老师的研究方向感兴趣也可以跟老师做一些项目，请老师带一带你。
对机器人感兴趣的，可以去看看yy硕写的机器人工程师学习计划，我觉得还挺受用的，从大一到研二呢！但是我觉得内容太多了，对于大部分学生我觉得还是很难能按照这个计划去进行的，我个人是觉得自己没这个能力能按照这个计划来。但是参考价值还是很高。
从以上课程可以看出，广东工业大学的自动化专业课程和计算机的课程出现了高度的重合，包括数据结构与算法、计算机网络、程序设计、数据库等CS课程，也开设了一些电学类和控制类课程，但是综合来看，主要还是偏向计算机类课程，可以说是与时俱进，这些课程的学习对于提高自动化专业学生的编程能力至关重要，毕业之后可以直接从事软件开发类工作。
以上概述和比较了四所大学自动化专业的培养方案，可以看出开设的课程差别还是很大的。我自己总结了一下，不同的专业培养方案与三个因素密切相关：
，基本上越是好的学校，越会开设较多的计算机课程，以此提高自动化专业学习普遍存在的编程能力不足的情况。对于自动化学生来说，大学期间也应该早点确立方向，走传统控制还是嵌入式还是软件开发（转CS），以及读研等等。如果选择软件开发或者AI方面的，应该学好诸如数据结构、操作系统、计算机网络、数据库等课程；如果选择控制（譬如机器人），应该学好控制类课程和硬件类课程。
